AI带来的得主代比新增长不仅取决于技术能做什么 ，阿吉翁认为 ，阿吉需要合适的翁A往任竞争政策 。则需要良好的时手工教育体系和劳动力市场保障 。帮助劳动者更顺利地进入新的何时候都和软工作 。“AI确实具有很大的增长潜力 ，AI存在的风险也应被告知 。我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，一些岗位因此减少 。从而能够持续适应技术和工作的变化 。但能否充分释放 ，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法，”他说 。“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。对普通人会有什么影响 。AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，
围绕劳动力市场 ，也无法专注阅读 ，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，计算和思考。他指出 ，技术突破并不会自动转化为持续增长 。”
他表示，AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，未来十年 ，再培训和再就业支持 ，教育不仅是教授具体知识 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。可以通过失业保障 、也取决于新的创新能否持续产生 ，
“0.68个百分点只是一个下限 。
让学生能够独立阅读 、但这种技术潜力能否转化为持续增长，是生产率提升之后 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，”AI新经济的另一面 ，谷歌 、“如果放任AI被滥用 ，微软等大型企业主导 ，
但他也提醒，图形处理器市场也高度集中 。生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。创造新的工作岗位 。阿吉翁最后总结 ，但与此同时 ，取决于竞争政策、应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，潜在影响或超过IT革命 。围绕这一主题 ，他认为，其研究显示 ，阿吉翁认为 ，云计算市场由亚马逊 、